全栈、寒原生的数据分析时代已来，我们如何抓住机会？

解放！当我们想用到 SQL 直接进行时数据资料公园内的比对且不想行政任何战斗群时，Athena 也许是一个机警且并能开始的可选择。

（3）Amazon Redshift 用到 SQL 在数据资料的屋库、运营数据资料库和数据资料湖中间比对结构立体化和半结构立体化数据资料，专注于在急速利用洞察，并交付业务结果，无需考虑行政数据资料的屋库等能源供应。而当今，无咨询链接版的 Amazon Redshift Serverless 使得数据资料的屋库极其机警，使用者无需亲自设置和行政数据资料的屋库能源供应，即可在几秒钟内轻松运转和扩展到比对，付诸 PB 级数据资料需求量的数据资料比对。目前来说，之前有很多企业去可选择 Amazon Redshift 重构可视数的屋来缩减他们获得洞察的等待时间，因为它较易用到，可在任何需求量缺少可靠的精度比对所有数据资料，也可能是因为 Amazon Redshift 缺少比其他尘数据资料的屋库颇高 3 倍的生产成本。Amazon Redshift Serverless 是适于难以预测计算劳动力的情况，例如可调社就会活动阻抗、很强空闲等待时间的周期性社就会活动阻抗以及很强最大值的参量社就会活动阻抗。这种方法也适于能够并能入门的临时比对劳动力以及测试和开发设计环境。

（4）Amazon EMR 也另一款了 Serverless 无咨询链接的修改版。开发设计者可以用到无咨询链接的方基本型运转用到开放源码大数据资料框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）重构的程序在，在尘之前运转 PB 级数据资料比对，而无需配有、行政、优立体化或保护战斗群。使用者无需推测战斗群大小，Amazon EMR Serverless 具备自动细粒度扩缩，并且缺少精度优立体化的运转时，运动速度是开放源码修改版的两倍以上。另外，Amazon EMR 在安装 Spark、Hive、Presto 或 Trino 时可以默认安装 Hudi 组件，以付诸闭馆格基本型（如 Apache Parquet 和 Apache Avro）安全及 Amazon S3 或 HDFS 之前的数据资料。举个例子，用到 Amazon EMR，医务工作人员可以将 Parquet 数据资料集转立体化为 Hudi 数据资料集，而无需重写数据资料集，并能将现有数据资料集迁到至 Apache Hudi 数据资料集，例如 Amazon S3 上 1TB 的 Parquet 数据资料集，指引继续执行的运动速度之前比批量插入快了五倍！

通过知晓，CSDN 碰到，上述这些比如说亚马逊河尘高科技之前的一小部分数据资料咨询服务及其无咨询链接版的发展变立体化。面世既是无咨询链接的系统的尘原生 NoSQL—Amazon DynamoDB，两年前即付诸无咨询链接立体化的尘原生联系标准型数据资料库Amazon Aurora Serverless v1（本周第二代v2也已上线），也都是或许发掘的核心创造性地。

正是随着这些咨询服务的追加与发展，“计算机系统湖中的屋”也在向更加机警，更加计算机系统的方向社就会的发展。也让核心技术并驾齐驱碰到，数据资料比对的再多已到来。

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全null基本型尘原生数据资料比对咨询服务，让数据资料真正“机警比对”

我们能碰到，“计算机系统湖中的屋”更加特别强调的系统，特别强调数据资料的自由流动和集之前并存治理。“计算机系统湖中的屋”的系统不是单纯地将湖中与的屋截断，而是将湖中、的屋与专门重构等数据资料咨询服务连接已是一个不间断性，让数据资料在其间行进和次访问，进一步付诸数据资料在数据资料湖中、数据资料的屋库，以及在数据资料查询、数据资料比对、数据检视等各类专门重构等咨询服务间按需行进，从而形成并存且不间断等不间断性，满足供应商等各种劳动力。

亚马逊河尘高科技的“计算机系统湖中的屋”的系统很强灵活扩展到、专门重构、数据资料融入、机警比对、开放源码闭馆等特点。详细来说，背靠 Amazon S3 数据资料湖中存储设备的颇高可靠和大容量，对于数据资料存储设备天然资源弹性伸缩扩展到，在此之上，医务工作人员通过用到亚马逊河尘高科技经验总结的具象厂家战斗力，如交互基本型查询咨询服务 Amazon Athena、尘上大数据资料和平台 Amazon EMR、尘数据资料的屋库 Amazon Redshift 等专门重构的数据资料比对咨询服务，以及数据资料融入并存治理的的系统之下，企业可以无需数据检视经验，用到 SQL 语句，甚至不执笔代码，去进行时数据资料比对。这种模基本型可以大大降较低数据资料工作人员的核心技术门槛，让更加多数据资料业务工作人员去诉说数据资料，付诸机警、并能、较低成本的数据资料比对。

在“计算机系统湖中的屋”的系统下，尘原生数据资料比对咨询服务可以全面构成流数据资料比对、数据资料湖中、Hadoop 等中用的比对片之前，所有之外无咨询链接立体化。无咨询链接的比对应用软件让供应商无需配有、扩展到或行政战斗群或咨询链接，也不必担心容量配有，从而可以仅有层面地为供应商减缓无差别的繁琐社就会活动，让数据资料真正付诸全null、机警地比对。

眼见海量数据资料与细分环境，亚马逊河尘高科技无咨询链接的“计算机系统湖中的屋”的系统则将易用、易扩展到、颇高精度、专门重构、安全及计算机系统等功用融为一体一体，截断数据资料湖中和数据资料的屋库，进一步将各种咨询服务无缝集成，确保数据资料在各不相同咨询服务间顺畅流动，进而借助供应商尽可能仅有层面地提颇高数据资料价值，并能国际立体化，并已是数据资料驱动标准型组织起来。

从亚马逊河的核心技术布局和发展路径，我们能碰到，全null、尘原生的数据资料比对后期之前到来，计算机系统立体化的湖中的屋将已是上新一代数据资料和平台的系统。而依靠计算机系统湖中的屋，与数据资料相关的核心技术与业务工作人员，将可以摆脱对底层的系统与数据资料检视核心技术的多个掣肘，专注于发掘数据资料的国际立体化性比对与运用，以发现并抓住任何一个国际立体化的机遇。

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