马斯克想验证留言垃圾账号数量 专家表示方法太弱智

世上首富、特斯拉CEO埃隆·蓝道亦同暗示，为验证其网站上的虚假排泄物该网站是否像宣称的那样低于5%，他准备随机取用100名影迷作为研究样品。然而互动媒体、虚假数据和数据资料分析之外的专家暗示，蓝道的分析方法普遍存在更为严重缺陷。

蓝道在其网站暗示，“为了寻找答案，我的的团队将随机取用100名@twitter影迷。我则会引荐其他人重复同样的过程，忘了他们则会辨认出什么。”蓝道表述道，“可选择任何有大量影迷的个人数据，忽略前1000个影迷，然后每10个可选择一个。我愿意接受更好的想法。”

Facebook联合创始人达斯汀华沙莱尔(Dustin Moskovitz)通过自己的其网站该网站对这个难题开展了文章，他指出，蓝道的方法实际上不是随机的，适用的样品毕竟不算，普遍存在极大的出错空间。“我觉得‘不坚信其网站的团队则会去找提取样品’本身就是个危险瞬时。”他暗示。

明尼苏达大学教授卡尔T伯格斯特罗姆(Carl T. Bergstrom)与人合写了一本书，为了让人们理解数据资料，消除被的网络上的虚假文章所撒谎。他暗示，对任何一个其网站个人数据的100名影迷开展抽样调查，都不确实成为开展一笔440亿美元买入的“从来不调查”。他说，100人的样品规模比互动媒体研究人员研究这类好事的规范小了几个数量级。蓝道适用这种方法面临的最小难题将是可选择偏差。

“没理由坚信其网站官方个人数据的影迷是该平台个人数据的传奇色彩样品。无论如何人工智慧不毕竟可能瞩目这个个人数据以消除被辨认出，无论如何他们更有可能瞩目以便好像像是较长时间该网站。谁告诉他呢?但我只是没理解，蓝道除了用这个荒谬的抽样计划来撒谎我们之外，他还好好了什么。”