微软：从“插件老大”到“AI帝国”

上周早些时候入股了 DPU 公司 Fungible，以进一步提高 Azure 数据中会心的效率。通过 Azure Boost，并行计算、网络管理、存储管理和安全等软体功能被卸载到特别设计软件上，使 CPU 可以将更为多的天数主要用途工作电源而不是系统管理。由于艰巨的工作被移转到到特别设计显示卡上，这种卸载大大进一步提高了云基建的机动性。

纳德拉称，“硅多元性（sillicon diversity）是我们必需赞同在世界上上最强大的基本仿真和所有 AI 工作电源的关键因素”，在本次 Ignite 关键技术会上上，IBM不仅发布了两款自研中央处理器，也不属于了更为多一站式业的公司的最新近 AI 优化中央处理器，包括 AMD Instinct MI300X，以及英伟约 H100 和 H200。

在上述超级计算机高台，IBM还包括参数量从数十亿到数万亿不等的基本仿真，来依赖于不同共同开发者构建AI应用程序时的生产成本、延迟和机动性需求。

自研和开放源码基本仿真

虽然目前Azure依然是大型企业主要用途OpenAI仿真的首选游戏平台，但IBM也在企业规划自己的大仿真。

纽约证券交易所记述此前曾简介，IBM正在共同开发自有的“小仿真”。

与传统文化的大型口语仿真相对于，IBMPhi-1.5 和 Phi-2 是轻量级的小型口语仿真，需要的海洋资源更为极少。Phi-1.5有13亿个参数，Phi-2有27亿个参数，与 Llama 2（应在参数为 70 亿个，三高可约 700 亿个参数）相对于小得多。

因此，这些小仿真非常适合缓冲到Windows中会，以包括本地Copilot体验，而无需往返云端。IBM还发布了Visual Studio Code的扩展，允许共同开发人员在云中会简化这些仿真，并将其部署到本地来进行离线推理。

此外，IBM研究生院还共同开发了Florence仿真，允许Gmail分析和理解图像、截图和口语；IBM的仿真游戏平台Azure ML直到现在还赞同包括Llama、Code Llama、Mistral 7B、Stable Diffusion、Whisper V3、BLIP、CLIP、Flacon 和 NVIDIA Nemotron在内的其他开放源码基本仿真，为零售商包括了最全面、最广泛的基本仿真选择。

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