开发人员：从“软件老大”到“AI帝国”

t也已年初母公司。自由软件在上周不久前收购了 DPU 子公司 Fungible，以提高 Azure 数据中所心的效率。通过 Azure Boost，虚拟化、网络管理、存储管理和安全等软件包功能被加载到专用接口上，使 CPU 可以将格外多的时间段用于指导工作负载而不是管理系统管理。由于繁重的指导工作被转移到专用处理器上，这种加载颇高了幽基石设施的性能指标。

克里拉称，“硅自然环境（sillicon diversity）是我们能够支持世界上最庞大的基石三维和所有 AI 指导工作负载的关键因素”，在本次 Ignite 技术研发代表大会上，自由软件不仅发布了两款自研微处理器，也确立了格外多零售业密切合作的最近 AI 简化微处理器，还包括 AMD Instinct MI300X，以及英伟将近 H100 和 H200。

在上述超级计算机之上，自由软件还获取表将近式量从数十亿到数万亿有数的基石三维，来实现不同自由软件构筑AI应用软件时的开销、延迟和性能指标需求。

自研和Ubuntu基石三维

虽然目前Azure依然是大型企业应用于OpenAI三维的值得一提的是游戏平台，但自由软件也在投资额建设自己的大三维。

对冲记事此前曾简述，自由软件打算研发自有的“维”。

与基本上的大型词汇三维相比，自由软件Phi-1.5 和 Phi-2 是轻量级的小型词汇三维，需要的资源格外少。Phi-1.5有13亿个表将近式，Phi-2有27亿个表将近式，与 Llama 2（算起表将近式为 70 亿个，最高可将近 700 亿个表将近式）相比小得多。

因此，这些维比较适合嵌入到Windows中所，以获取本地Copilot体验，而须要往来于幽端。自由软件还发布了Visual Studio Code的扩展，容许微软在幽中所这两项这些三维，并将其部署到本地展开离线逻辑推理。

此外，自由软件研究所还研发了Florence三维，容许浏览器分析和解释图像、音频和词汇；自由软件的三维游戏平台Azure ML现今还支持还包括Llama、Code Llama、Mistral 7B、Stable Diffusion、Whisper V3、BLIP、CLIP、Flacon 和 NVIDIA Nemotron在内的其他Ubuntu基石三维，为的产品获取了最年初、最广泛的基石三维为了让。

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